UnitV2是M5Stack推出的一款高效率的AI识别模块, 采用Sigmstar SSD202D(集成双核Cortex-A7 1.2GHz处理器
)控制核心,集成128MB-DDR3内存
,512MB NAND Flash
, 1080P摄像头。配备 1x常规焦段(FOV:85°)
+ 1x广角鱼眼镜头(FOV:150°)
两个M12通用规格镜头, 支持手动调焦。内嵌Linux操作系统,集成丰富的软硬件资源与开发工具,致力带给用户开箱即用,简洁高效的Ai开发体验。
规格 | UNIT-V2 | UNIT-V2 M12 | UNIT-V2 USB |
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镜头配备 | 常规焦段(FOV 68°) | 常规焦段(FOV 85°)+广角焦段(FOV:150°) | 不配备镜头,USB-A 通用接口,可外接各种UVC摄像头 |
CMOS | GC2145 | GC2053 | / |
规格 | 参数 |
---|---|
Sigmstar SSD202D | Dual Cortex-A7 1.2GHz Processor |
Flash | 512MB NAND |
RAM | 128MB-DDR3 |
Camera | GC2053 1080P Colored Sensor |
Lens | 1x常规焦段(FOV:85°) + 1x广角鱼眼镜头(FOV:150°) |
输入电压 | 5V @ 500mA |
硬件外设 | TypeC x1, UART x1, TFCard x1, Button x1, Microphone x1, 内置主动散热风扇 x1 |
指示灯 | 红, 白 |
Wi-Fi | 150Mbps 2.4GHz 802.11 b/g/n |
以太网网卡 | SR9900 |
产品尺寸(含镜头) | 48 * 24 * 32mm |
包装尺寸 | 122 * 37 * 44mm |
根据使用的操作系统的下载相应的SR9900驱动程序。
将驱动压缩包解压至桌面路径->进入设备管理器中选中当前未识别的设备(名称为USB 10/100 LAN
或带有SR9900
字符)->右键选择自定义更新->选中压缩包解压的路径->点击确认,等待更新完成。
解压驱动压缩包->双击打开SR9900_v1.x.pkg文件->根据提示点击下一步安装。(压缩包内包含了详细版本的驱动安装教程pdf)
sudo ifconfig en10 down
sudo ifconfig en10 up
UnitV2 内部集成由M5Stack开发的基础Ai识别服务,内置多种识别功能(如人脸识别,对象跟踪等常用功能),能够快速帮助用户构建Ai识别应用。
所有功能!即插即用!UnitV2内置了一张有线网卡, 当你通过TypeC接口连接PC时,将自动与UnitV2建立起网络连接。还可以通过WiFi形式连接与调试,具备高自由度。
UART串口输出,所有识别内容自动通过串口输出JSON
格式,方便调用。
UnitV2的出厂Linux镜像中集成了多种基础外设与开发工具(如Jupyter Notebook)
通过SSH访问你能够完全掌控这台摄像头的硬件资源
通过M5Stack的V-Training(Ai模型训练服务),轻松构建自定义识别模型。
UnitV2 内置功能开箱使用
UnitV2 应用场景