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UnitV2 M12

SKU:U078-M12

快速上手

描述

UnitV2是M5Stack推出的一款高效率的AI识别模块, 采用Sigmstar SSD202D(集成双核Cortex-A7 1.2GHz处理器)控制核心,集成128MB-DDR3内存,512MB NAND Flash, 1080P摄像头。配备 1x常规焦段(FOV:85°) + 1x广角鱼眼镜头(FOV:150°) 两个M12通用规格镜头, 支持手动调焦。内嵌Linux操作系统,集成丰富的软硬件资源与开发工具,致力带给用户开箱即用,简洁高效的Ai开发体验。

产品特性

  • Sigmstar SSD202D
  • 双核 Cortex-A7 1.2GHz 处理器
  • 128MB DDR3
  • 512MB NAND Flash
  • GC2053 1080P Colored Sensor
  • 配备双镜头:常规焦段(FOV:85°) + 广角鱼眼镜头(FOV:150°)
  • 内置麦克风
  • Wi-Fi 2.4GHz
  • 开发方式:
    • 随机自带12种常用AI图像功能:二维码、人脸检测、巡线、移动、形状匹配、图像流、分类、颜色跟踪、人脸识别、目标追踪、形状检测、自定义对象识别
    • 支持web在线预览, UIFlow(用作串口json格式调用)
    • Linux环境(OpenCV、SSH、JupyterNotebook)

包含

  • 1 x M5Stack UnitV2 M12
  • 1 x 16g TF Card
  • 1 x USB-C 线缆 (50cm)
  • 1 x 支架
  • 1 x 背夹
  • 1x 常规焦段镜头(FOV:85°)
  • 1x 广角鱼眼镜头(FOV:150°)

应用

  • Ai识别功能开发
  • 工业视觉识别分类
  • 机器视觉学习

UNIT-V2系列比较

规格 UNIT-V2 UNIT-V2 M12 UNIT-V2 USB
镜头配备 常规焦段(FOV 68°) 常规焦段(FOV 85°)+广角焦段(FOV:150°) 不配备镜头,USB-A 通用接口,可外接各种UVC摄像头
CMOS GC2145 GC2053 /

规格参数

规格 参数
Sigmstar SSD202D Dual Cortex-A7 1.2GHz Processor
Flash 512MB NAND
RAM 128MB-DDR3
Camera GC2053 1080P Colored Sensor
Lens 1x常规焦段(FOV:85°) + 1x广角鱼眼镜头(FOV:150°)
输入电压 5V @ 500mA
硬件外设 TypeC x1, UART x1, TFCard x1, Button x1, Microphone x1, 内置主动散热风扇 x1
指示灯 红, 白
Wi-Fi 150Mbps 2.4GHz 802.11 b/g/n
以太网网卡 SR9900
产品尺寸(含镜头) 48 * 24 * 32mm
包装尺寸 122 * 37 * 44mm

驱动安装

根据使用的操作系统的下载相应的SR9900驱动程序。

Windows10

将驱动压缩包解压至桌面路径->进入设备管理器中选中当前未识别的设备(名称为USB 10/100 LAN或带有SR9900字符)->右键选择自定义更新->选中压缩包解压的路径->点击确认,等待更新完成。

MacOS

解压驱动压缩包->双击打开SR9900_v1.x.pkg文件->根据提示点击下一步安装。(压缩包内包含了详细版本的驱动安装教程pdf)

  • 安装完成后,若网卡无法正常启用,可以打开终端,使用下方命令重新启用网卡。
sudo ifconfig en10 down
sudo ifconfig en10 up

原理框图

相关链接

开箱即用的Ai识别功能

  • UnitV2 内部集成由M5Stack开发的基础Ai识别服务,内置多种识别功能(如人脸识别,对象跟踪等常用功能),能够快速帮助用户构建Ai识别应用。

  • 所有功能!即插即用!UnitV2内置了一张有线网卡, 当你通过TypeC接口连接PC时,将自动与UnitV2建立起网络连接。还可以通过WiFi形式连接与调试,具备高自由度。

  • UART串口输出,所有识别内容自动通过串口输出JSON格式,方便调用。

  • 内置识别功能使用教程

  • 识别服务框架源码

  • 固件更新教程

开发效率提升

项目案例

使用M5Stack出品的最新Linux AI智能摄像头UnitV2,搭建一个模拟工业应用场景下的不良品筛选功能.

相关视频

UnitV2 内置功能开箱使用

UnitV2 应用场景