UnitV2-USB

SKU:U078-USB

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描述

UnitV2 USB是M5Stack推出的一款高效率的AI识别模块, 采用Sigmstar SSD202D(集成双核Cortex-A7 1.2GHz处理器)控制核心,集成128MB-DDR3内存,512MB NAND Flash。 提供USB-A 通用接口，可外接各种UVC摄像头, 内嵌Linux操作系统,集成丰富的软硬件资源与开发工具,致力带给用户开箱即用,简洁高效的Ai开发体验。

产品特性

• Sigmstar SSD202D
• 双核 Cortex-A7 1.2GHz 处理器
• 128MB DDR3
• 512MB NAND Flash
• USB-A 通用接口，可外接各种UVC摄像头
• Wi-Fi 2.4GHz
• 开发方式:
  • 随机自带12种常用AI图像功能:二维码、人脸检测、巡线、移动、形状匹配、图像流、分类、颜色跟踪、人脸识别、目标追踪、形状检测、自定义对象识别
  • 支持web在线预览, UIFlow(用作串口json格式调用)
  • Linux环境(OpenCV、SSH、JupyterNotebook)

包含

• 1 x M5Stack UnitV2 USB
• 1 x 16g TF Card
• 1 x USB-C 线缆 (50cm)
• 1 x 支架
• 1 x 背夹

应用

• Ai识别功能开发
• 工业视觉识别分类
• 机器视觉学习

规格参数

尺寸图

软件开发

快速上手

• UnitV2 内部集成由M5Stack开发的基础Ai识别服务,内置多种识别功能(如人脸识别,对象跟踪等常用功能),能够快速帮助用户构建Ai识别应用。

• 所有功能！即插即用！UnitV2内置了一张有线网卡, 当你通过TypeC接口连接PC时,将自动与UnitV2建立起网络连接。还可以通过WiFi形式连接与调试,具备高自由度。

• UART串口输出,所有识别内容自动通过串口输出JSON格式,方便调用。

• 内置识别功能使用教程

• V-Training在线AI模型训练服务

• Jupyter Notebook开发教程/Example

• SSH连接 & WIFI配置

• 固件更新教程

SDK

• UnitV2Framework

USB驱动

For Windows10

• 将驱动压缩包解压至桌面路径->进入设备管理器中选中当前未识别的设备(名称为USB 10/100 LAN或带有SR9900字符)->右键选择自定义更新->选中压缩包解压的路径->点击确认,等待更新完成。

For MacOS

• 解压驱动压缩包->双击打开SR9900_v1.x.pkg文件->根据提示点击下一步安装。(压缩包内包含了详细版本的驱动安装教程pdf)

• 安装完成后,若网卡无法正常启用,可以打开终端,使用下方命令重新启用网卡。

sudo ifconfig en10 down
sudo ifconfig en10 up

其他

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