会話の補完

チャット補完 API インターフェースは、提供されたメッセージリストに基づいて会話を構築し、モデルを介して回答を生成します。

PC または AI Pyramid デスクトップから OpenAI API を介してメッセージリストを送信し、会話を構築します。プログラムを実行する前に、以下の base_url の IP 部分をデバイスの実際の IP アドレスに変更し、デバイスに対応するモデルパッケージをインストールしてください。モデルパッケージのインストール手順については、モデルリストのセクションを参照してください。モデルの詳細については、モデル紹介のセクションを参照してください。

Curl 呼び出し

curl http://192.168.20.186:8000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxx" \
  -d '{
    "model": "qwen2.5-1.5B-Int4-ax650",
    "messages": [
      {"role": "developer", "content": "You are a helpful home assistant."},
      {"role": "user", "content": "Write a one-sentence bedtime story about a unicorn."}
    ]
  }' 

Python 呼び出し

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="sk-",
    base_url="http://192.168.20.186:8000/v1"
)

completion = client.chat.completions.create(
  model="qwen2.5-0.5B-p256-ax630c",
  messages=[
    {"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ]
)

print(completion.choices[0].message) 

リクエストパラメータ

パラメータ名	型	必須	例	説明
messages	array	はい	[{"role": "user", "content": "こんにちは"}]	会話履歴。複数のメッセージで構成され、テキスト、画像、音声などのモダリティをサポートします（モデルに依存します）。
model	string	はい	qwen2.5-0.5B-p256-ax630c	回答を生成するために使用するモデル ID。複数のモデルをサポートしています。詳細はモデル紹介を参照して選択してください。
audio	-	いいえ	-	現在、オーディオ出力はサポートされていません。
function_call	-	いいえ	-	現在、関数呼び出し機能はサポートされていません。
max_tokens	integer	いいえ	1024	モデルが生成を許可する最大トークン数。これを超えると切り捨てられます。
response_format	object	いいえ	"json_object"	モデルの出力形式を指定します。現在は "json_object" のみをサポートしています。

レスポンス例

ChatCompletionMessage(content='Hello! How can I assist you today?', refusal=None, role='assistant', annotations=None, audio=None, function_call=None, tool_calls=None)

Next 概要

デバイスとクイックスタート

AI Pyramid

Module LLM

LLM630 Compute Kit

モデルの紹介

Qwen2.5

Qwen3

DeepSeek-R1

SmolVLM

MeloTTS

Whisper

Llama

AI Pyramid Applications

アプリケーション

Audio

CVビジョンアプリケーション

VLMマルチモーダル

大規模言語モデル (LLM)

音声アシスタント

OpenAI API

会話の補完

Curl 呼び出し

Python 呼び出し

リクエストパラメータ

レスポンス例

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