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会話補完
Chat Completion API エンドポイントは、提供されたメッセージのリストに基づいて会話を構築し、その後モデルを使用して応答を生成します。
例題プログラム
PC 側では、OpenAI API にメッセージのリストを渡して対話を構築します。プログラムを実行する前に、以下の base_url の IP 部分を実際のデバイスの IP アドレスに変更し、デバイスに対応するモデルパッケージをインストールしてください。モデルパッケージのインストール手順は モデル一覧 セクションを参照してください。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-",
base_url="http://192.168.20.186:8000/v1"
)
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen2.5-0.5B-p256-ax630c",
messages=[
{"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(completion.choices[0].message)リクエストパラメータ
| パラメータ名 | 型 | 必須 | 例 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| messages | array | はい | [{"role": "user", "content": "你好"}] | 会話履歴。複数のメッセージで構成され、モデルに応じてテキスト、画像、音声などのモダリティをサポートします。 |
| model | string | はい | qwen2.5-0.5B-p256-ax630c | 応答生成に使用するモデル ID。複数のモデルをサポートしており、モデル一覧 を参照してください。 |
| audio | – | いいえ | – | 現在オーディオ出力はサポートされていません。 |
| function_call | – | いいえ | – | 現在関数呼び出し機能はサポートされていません。 |
| max_tokens | integer | いいえ | 1024 | モデルが生成を許可される最大トークン数。これを超えると切り捨てられます。 |
| response_format | object | いいえ | "json_object" | モデル出力のフォーマットを指定します。現在は "json_object" のみサポートされています。 |
レスポンス例
ChatCompletionMessage(content='Hello! How can I assist you today?', refusal=None, role='assistant', annotations=None, audio=None, function_call=None, tool_calls=None)